Des données incohérentes

Des données incohérentes… et une intégration bancale

‍Un client me relance pour la troisième fois en quinze jours : “Votre outil affiche des données fausses. On ne peut pas s’y fier.”La tentation est grande de penser à un mauvais paramétrage utilisateur. Mais quelque chose cloche. Les erreurs ne sont ni aléatoires ni continues. Je prends le temps d’analyser les tickets, de noter les cas.Rapidement, un pattern émerge : tous les cas problématiques concernent des événements intégrés via leur API.Je demande à notre équipe technique d’ouvrir les logs d’import. On découvre que leur système envoie des dates dans un format non standard — parfois au format US, parfois en texte brut… Et bien sûr, côté parsing, ça crée des doublons, des inversions, de la pagaille.Le client n’en avait jamais eu conscience. Ce n’était pas une question de formation, mais une mauvaise interprétation silencieuse entre deux machines.On a mis en place une règle de normalisation, mis à jour leur doc API, et corrigé la synchronisation.
‍Moralité : il ne faut jamais confondre problème d’usage et faille technique invisible.